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Datenaufbereitung für KI-Anwendungen: Wenn KI sich selbst einführt
Viele sprechen davon, dass für den Automotive Aftermarket eine Ära des Wandels angebrochen sei – ähnlich tiefgreifend, wie das Internet die Art und Weise einzukaufen für immer verändert hat. Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) versprechen, das Potenzial der enormen Datenmengen auszuschöpfen, über das Einzelhändler, Hersteller und Vertriebe verfügen. Machine- und Deep-Learning-Techniken bieten die Möglichkeit, aktuelle und historische Daten zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse und Lösungen zu generieren. Dabei ist die Datenanalyse nur Mittel zum Zweck. Es geht darum, Mehrwert für die Automobilersatzteilindustrie und ihre Kunden zu schaffen.